Python 中的 locals() 和 globals() 函数

在 Python 中，locals() 和 globals() 是两个非常有用的函数，它们分别用于获取当前作用域和全局变量的命名空间。通过合理使用这两个函数，我们可以更好地理解和管理变量的作用域。

locals() 函数

locals() 函数用于获取当前作用域内所有变量的命名空间。它返回一个字典，键为变量名，值为变量的值。需要注意的是，调用 locals() 函数之前，所有变量都会被包含在返回的结果中。

a = 10b = 20res = locals()c = 20print(res)d = 30

在上述代码中，locals() 调用之前，变量 a 和 b 已经被定义并赋值。调用 locals() 后，返回的结果包含了这些变量的值。因此，输出结果为：

{'a': 10, 'b': 20, 'res': {}, 'c': 20, 'd': 30}

def func():    f1 = 11    f2 = 12    res = locals()    f3 = 13    print(res)func()

在函数内部，locals() 返回的是函数内部所有变量的命名空间。因此，调用 locals() 前，f1 和 f2 已经被定义并赋值。调用 locals() 后，返回的结果包含了这些变量的值。因此，输出结果为：

{'f1': 11, 'f2': 12, 'f3': 13, '__name__': 'func', '__doc__': None, ...}

globals() 函数用于获取全局变量的命名空间。它返回的是 Python 解释器的全局命名空间。无论是在函数内部还是函数外部，调用 globals() 都会返回全局变量的命名空间。

a = 5b = 15res = globals()c = 26print(res)d = 27

在上述代码中，globals() 返回的是全局变量的命名空间。因此，输出结果为：

{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, ... 'a': 5, 'b': 15, 'res': {}, 'c': 26, 'd': 27}

z1 = 5z2 = 6def func():    f1 = 1    f2 = 2    f3 = 3    res = globals()    f4 = 6    print(res)z4 = 8func()

在上述代码中，globals() 返回的是全局变量的命名空间。因此，输出结果为：

{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, ... 'z1': 5, 'z2': 6, 'res': {}, 'f1': 1, 'f2': 2, 'f3': 3, 'f4': 6, 'z4': 8}

globals() 函数返回的是全局命名空间的字典，可以通过修改这个字典来动态创建全局变量。

dic = globals()dic['wangwen'] = 188print(wangwen)

在上述代码中，globals() 返回全局命名空间的字典。通过访问 dic['wangwen'] 并赋值为 188，我们可以动态创建全局变量 wangwen。因此，输出结果为：

wangwen

def func():    res = globals()    # 动态创建全局变量    for i in range(5):        res["a%d" % (i)] = i

在上述代码中，globals() 返回全局命名空间的字典。通过循环迭代 range(5)，我们可以动态创建全局变量 a0 到 a4。调用 func() 后，可以通过 globals() 查看这些变量的值。

func()print(a0)print(a1)print(a2)print(a3)print(a4)

在上述代码中，调用 func() 后，a0 到 a4 被动态创建为全局变量。因此，输出结果为：

locals() 和 globals() 是 Python 中非常有用的函数。locals() 用于获取当前作用域内所有变量的命名空间，而 globals() 用于获取全局变量的命名空间。通过合理使用这两个函数，我们可以更好地理解和管理变量的作用域。

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